질문에 답하고, 인용으로 증명하세요
RAG 문서 Q&A가 문장 단위 근거를 찾아 답변에 인용(citations)으로 연결합니다. 배경 지식이 아니라, 당신의 문서에서만 답합니다.
$ rag-문서-q&a --start
> 문서 인덱스부터 인용 근거까지—질문하면 답이 바로, 검증은 함께.
> ready in 0.s01.
근거 인용(citations) 자동 연결
답변마다 문서 구절을 인용으로 붙여, 사용자가 즉시 확인할 수 있게 합니다.
02.
문서 인덱스·검색 하이브리드 튜닝
키워드와 임베딩 검색을 함께 써서, 짧은 질문에도 정확한 구절을 끌어옵니다.
03.
출처 기반 답변 품질 제어
근거 밀도와 관련도 기준으로 답변을 필터링해, 그럴듯한 추측을 줄입니다.
04.
세션 단위 대화 컨텍스트 유지
이전 질문에서 필요한 문맥을 이어가되, 인용은 항상 해당 문서에서만 갱신합니다.
document Q&A
PDF 검색 + 출처 인용
suggested questions
입사일 기준 1개월 근속 후부터 월 1일 비례 지급되며, 1년 근속 시 15일이 일괄 부여됩니다.
citations
- p. 12연차 부여 — 입사 1개월 차부터 월 1일 비례 지급. 1년 근속 시 15일 일괄.
- p. 13미사용 연차는 1년 이내 사용해야 하며 미사용 시 보상 휴가로 전환됩니다.
Starter
월 49,000원
- 문서 인덱스 20건
- 인용 기반 Q&A 1,000건/월
- 기본 대시보드 제공
Pro
월 129,000원
- 문서 인덱스 100건
- 인용 기반 Q&A 5,000건/월
- 품질 제어 룰(관련도/근거 밀도)
Team
월 299,000원
- 문서 인덱스 300건
- 인용 기반 Q&A 15,000건/월
- 권한·감사 로그 및 커스텀 튜닝
Q.01RAG citations는 어떤 형태로 제공되나요?
답변 문장마다 문서 구절을 인용으로 연결하고, 사용자가 클릭해 원문 위치를 확인할 수 있습니다.
Q.02문서가 많아지면 검색 정확도가 떨어지지 않나요?
하이브리드 검색과 근거 밀도 기준으로 관련 구절을 우선 정렬해, 문서 규모가 커져도 품질을 유지하도록 설계했습니다.
Q.03문서가 업데이트되면 인덱스는 어떻게 반영되나요?
업데이트된 문서를 재인덱싱하면 인용 근거가 자동으로 갱신되며, 이전 세션의 답변도 기준 문서에 맞춰 정리됩니다.
Q.04답변이 문서에 없는 내용을 추측하진 않나요?
관련도와 근거 밀도 기준을 통과하지 못하면 답변을 제한하거나 확인 요청으로 전환해, 추측을 줄입니다.
Q.05개발 없이도 바로 사용할 수 있나요?
기본 설정만으로 문서 업로드→인덱싱→Q&A 흐름을 바로 시작할 수 있고, 필요 시 품질 제어 룰을 조정할 수 있습니다.